HQ / Projeler Vitrini
otd.online / projects / viki
YAPAY ZEKA & İZOLASYON // YEREL LLM MİMARİSİ

VIKI & Yerel LLM Optimizasyonu

DeepSeek-R1 ve Gemma 3 gibi açık kaynaklı büyük dil modellerinin yerel donanımlarda sıfır bulut bağımlılığıyla ve düşük gecikmeyle çalıştırılması; Docker izole sandbox ortamlarında otonom ajan koordinasyonu ve Unreal Engine 5 ile yüksek sadakatli simülasyon testleri.

MİMARİ ÇERÇEVE Yerel LLM (DeepSeek-R1 · Gemma 3)
İZOLASYON Docker Container Sandbox (Zero-Trust)
SİMÜLASYON MOTORU Unreal Engine 5 (Yüksek Sadakat)
GİZLİLİK & GÜVENLİK %100 Air-Gapped / Çevrimdışı Çalışma

1. Neden Yerel LLM & Sıfır Bulut Bağımlılığı?

Savunma sanayii, kriz yönetimi ve kritik altyapı senaryolarında ticari bulut yapay zeka servislerine (OpenAI, Anthropic vs.) bağımlılık iki temel güvenlik açığı yaratır:

  • Veri Güvenliği & Sızıntı Riski: Hassas donanım şemaları, telemetri verileri ve operasyonel kararlar harici sunuculara iletilemez.
  • Ağ Kesintisi Zaafiyeti: Savaş, doğal afet veya internet blackout durumlarında bulut tabanlı zeka sistemleri tamamen felç olur.

VIKI mimarisi, en gelişmiş açık kaynaklı akıl yürütme modellerini (DeepSeek-R1 ve Google Gemma 3) tamamen yerel GPU/NPU donanımında optimize ederek tam otonom bir akıl yürütme motoru sunar.

TEMEL MİMARİ MANTIĞI

Harici internet bağlantısı tamamen kesildiğinde dahi, fiziksel donanım üzerinde milisaniyeler seviyesinde akıl yürüten, karar alan ve kod çalıştıran otonom yapay zeka ajanı.

2. Docker Sandbox İzolasyonu & Güvenli Ajan Protokolü

Otonom AI ajanlarının komut satırı çalıştırması ve dosya sistemine müdahale etmesi durumunda sistem çökmesini engellemek için çift katmanlı Docker sandbox mimarisi uygulandı:

  • Kısıtlı Yetki Alanı: Ajan tarafından üretilen tüm Python ve Bash script'leri ana işletim sisteminden yalıtılmış geçici (ephemeral) Docker container'larında çalıştırılır.
  • Kaynak Sınırlama (cgroups): CPU ve bellek kullanımı katı kotalarla sınırlandırılarak sistem kilitlenmeleri önlenir.
  • Deterministik Çıktı Doğrulama: Ajanın her çıktısı güvenlik kurallarına göre regex ve AST (Abstract Syntax Tree) taramasından geçirilir.

3. Unreal Engine 5 Simülasyon Testleri

Geliştirilen otonom kararların fiziksel robotik sistemlere uygulanmadan önce Unreal Engine 5'in yüksek kaliteli fizik ve ışıklandırma ortamında doğrulanması sağlandı. Ajan, sanal sensör kameralarından aldığı pikselleri analiz ederek navigasyon ve görev planlama kararları üretir.